Responsabilidades:

• Participar ativamente no desenvolvimento de projetos relacionados a tecnologias de dados.
• Implementar e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas e plataformas modernas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e traduzir esses requisitos em soluções técnicas eficientes.
• Desenvolver e manter integrações de dados entre diversos sistemas e plataformas.
• Analisar e resolver problemas de desempenho de dados e oferecer soluções para melhorias contínuas.
• Criar relatórios e dashboards utilizando ferramentas de BI para suportar a tomada de decisões baseada em dados.

Requisitos:

• Experiência com Azure Data Factory para criação e gerenciamento de pipelines de dados.
• Conhecimento em Azure Synapse para análise de dados e processamento de grandes volumes.
• Familiaridade com Azure Machine Learning e SageMaker para desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning.
• Experiência com Databricks para engenharia de dados e análise colaborativa.
• Conhecimento em Amazon Redshift e Google BigQuery para data warehousing e consultas analíticas.
• Habilidade em utilizar PySpark para processamento de dados em larga escala.
• Proficiência em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados relacionais.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau, e Qlik para criação de dashboards e relatórios interativos.
• Familiaridade com Fabric e Bedrock é um diferencial.
• Experiência em assessment de ambientes de dados.

Qualificações:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, ou áreas relacionadas.
• Habilidade para trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente dinâmico.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade para trabalhar com stakeholders de diferentes níveis da organização.
• Mentalidade analítica e orientada para resolução de problemas.
• Azure Data Factory, Synapse, Databricks , SQL, experiência em assessment de ambientes de dados.

• Cargo: Consultor Técnico Pl (Dados) - (Delivery)
• Tipo de contrato: CLT
• Local de trabalho: Porto Alegre
• Escala de trabalho: Híbrido
• Horário de trabalho: Seg a Qui 08h às 18h e Sex 08h às 17h