Responsabilidades:

1. Projetar e definir arquiteturas corporativas de dados utilizando plataformas modernas como Microsoft Fabric, Databricks e Power BI.
2. Liderar a definição de padrões arquiteturais para ambientes Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart e Analytics Platform, garantindo escalabilidade, governança e performance.
3. Definir estratégias de ingestão, armazenamento, processamento e consumo de dados, considerando requisitos de negócio, segurança e custos.
4. Projetar e validar modelos de dados analíticos e semânticos para suportar relatórios, dashboards e iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial.
5. Atuar como referência técnica na definição de soluções envolvendo Power BI, Microsoft Fabric, Databricks, Spark, Delta Lake e integrações com sistemas corporativos.
6. Garantir a aplicação das melhores práticas de governança, qualidade, segurança e observabilidade dos dados.
7. Apoiar equipes técnicas na definição de padrões de desenvolvimento, integração, versionamento e DataOps.
8. Realizar auditorias técnicas em arquiteturas, pipelines, modelos semânticos e soluções analíticas, assegurando aderência aos padrões estabelecidos.
9. Identificar oportunidades de modernização e otimização de plataformas de dados, propondo melhorias contínuas de arquitetura e operação.
10. Definir, documentar e disseminar padrões arquiteturais, frameworks e boas práticas junto às equipes internas e clientes.
11. Atuar em conjunto com consultores, gestores e stakeholders na definição de roadmaps de dados, analytics e inteligência artificial.
12. Apoiar processos de pré-venda, assessments técnicos e desenho de soluções para novos projetos.
13. Monitorar tendências tecnológicas e avaliar novas funcionalidades das plataformas Microsoft, Databricks e ecossistema de dados.
14. Identificar riscos, gargalos técnicos e restrições arquiteturais, comunicando-os de forma clara aos responsáveis do projeto.
15. Compartilhar conhecimento técnico e contribuir para o desenvolvimento da maturidade técnica da equipe.
16. Buscar atualização contínua e certificações relacionadas às plataformas de dados e analytics.
    
    

Requisitos:

1. Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.
2. Experiência sólida em arquitetura de dados, analytics e plataformas corporativas de dados.
3. Conhecimento avançado em Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Data Engineering e Real-Time Analytics).
4. Experiência prática com Databricks, Apache Spark e arquiteturas Lakehouse baseadas em Delta Lake.
5. Sólidos conhecimentos em Power BI, modelagem dimensional, tabular, modelos semânticos e otimização de performance.
6. Experiência em projetos de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e modernização de plataformas analíticas.
7. Conhecimentos avançados em SQL e modelagem de dados relacional e multidimensional.
8. Experiência com linguagens de desenvolvimento para engenharia de dados, como Python, Spark SQL e Scala.
9. Conhecimento em integração de dados através de APIs, mensageria, ETL/ELT e ferramentas de orquestração.
10. Experiência com plataformas de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure.
11. Conhecimento em governança de dados, catálogo de dados, linhagem, segurança e gestão de metadados.
12. Conhecimento em práticas de DevOps e DataOps aplicadas a projetos de dados.
13. Capacidade de liderança técnica, comunicação com áreas de negócio e condução de decisões arquiteturais.
14. Inglês técnico para leitura de documentação e interação com fornecedores.

• Cargo: Arquiteto - Jr - (Inovação (P&D))
• Local de trabalho: São Paulo/SP
• Escala de trabalho: Presencial
• Horário de trabalho: 8:00 às 17:00